重大事项及其他披露内容 |
1、转让标的整体受让,不可拆分。
2、专利介绍:基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统
专利申请日:2021.05.27
授权公告日:2023.04.07
专利权期限:20年
介绍:本公开提供了一种基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统,其工作方法为:对获取的文本数据进行预处理;根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型,得到词嵌入向量;根据预处理后的文本数据和预设情感词典,得到每个词的二维情感特征向量;提取文本数据中的词性特征向量,依次与二维情感特征向量和词嵌入向量拼接后,得到单词级别的特征向量表示;提取文本数据中的词频特征向量,得到句子级别的特征向量表示;根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNNBiLSTM网络模型,得到最终的分类结果。
3、专利介绍:一种医疗命名实体识别方法及系统
专利申请日:2021.04.29
授权公告日:2023.04.07
专利权期限:20年
介绍:本公开提供了一种医疗命名实体识别方法及系统,获取待识别的医疗文本数据;根据获取的医疗文本数据,得到至少一个句子中的词嵌入向量;进行句子中短语的语法角色标记,结合短语之间的依存关系,得到短语之间的关系图,根据预设图卷积神经网络中,得到特征向量;将获取的词嵌入向量和特征向量进行拼接,得到拼接后的输入向量;根据拼接后的输入向量和预设动态堆叠网络,得到医疗命名实体识别结果。
4、专利介绍:一种定时长调整高压油管内压强的方法及装置
专利申请日:2019.10.29
授权公告日:2021.05.11
专利权期限:20年
介绍:本公开提供了一种定时长调整高压油管内压强的方法及装置。其中,定时长调整高压油管内压强的方法,包括步骤1:根据预期调整时长ttarg及调整后预期压强Ptar,对高压油管进行预实验,得到单向油阀开阀时长范围区间(tmin,tmax);步骤2:随机设定单向油阀开阀时长t开,t开∈(tmin,tmax),根据高压油管已知参数,计算预期调整时长ttarg后的高压油管内压强P预;步骤3:比较P预与Ptar两者大小,若\|P预Ptar\|≤P误,P误为预设误差值,则确定t开为最终的单向油阀开阀时长;否则,在(tmin,tmax)范围内采用二分法继续寻找单向油阀开阀时长值,直至\|P预Ptar\|≤P误成立。
5、专利介绍:一种智能RGV动态调度方法、装置及系统
专利申请日:2018.11.30
授权公告日:2019.09.24
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种智能RGV动态调度方法、装置及系统,该方法包括:预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间,基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度;计算各个工作台调动RGV的阈值;判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小,若吸引力度大于阈值,则输出对RGV的调度指令,否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值,直至完成RGV的调度。
6、专利介绍:一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统
专利申请日:2017.11.17
授权公告日:2019.02.12
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统,接收用户在搜索引擎结果页内的测试行为数据;采用定向频繁浏览模式挖掘法挖掘不同用户类型、页面布局下的不同类型的用户行为模式;所述定向频繁浏览模式挖掘法用于挖掘不同页面布局下用户定向定长的浏览模式,得到用户浏览搜索引擎结果页过程中的时序型信息。
7、专利介绍:一种多工序智能RGV动态调度方法、装置及系统
专利申请日:2018.11.30
授权公告日:2019.09.24
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种多工序智能RGV动态调度方法、装置及系统,该方法包括:接收经验参数,进行仿真模拟实验,计算各个工作台的最优位置分布及投入比例参数,进行工作台分配;预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间,基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度;计算各个工作台调动RGV的阈值;判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小,若吸引力度大于阈值,则输出对RGV的调度指令,否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值,直至完成RGV的调度。
8、专利介绍:一种抑郁倾向评价装置及系统
专利申请日:2018.07.09
授权公告日:2021.11.09
介绍:本发明公开了一种基于图自编码网络的用户信任关系预测方法及系统。
10、截至挂牌日,已取得发明专利证书。 |