山东建筑大学所持储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统专利申请权转让
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项目名称 | 山东建筑大学所持储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统专利申请权转让 | 项目编号 | TANS2340278 |
转让底价 | 3 万元 | 转让方 | 山东建筑大学 |
保证金 | 0万元 | 保证金支付方式 | 银行转账 |
挂牌时间 | 2023-11-13 至 2023-11-17 |
一、项目介绍
技术项目信息登记表(供给方)
技术项目名称 | 山东建筑大学所持储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统专利申请权转让 | ||
行业分类 | 新能源及节能技术|高效节能技术 | ||
战略性新兴产业分类 | 节能环保产业|高效节能产业|高效储能、节能监测和能源计量 | ||
权属人所属地域 | 山东省济南市历城区 | ||
十强产业领域 | 其他 | ||
项目权属(个人或单位名称) | 山东建筑大学 | ||
专利情况 | 有 | ||
转让底价 | 3 万元 | ||
合作方式 | 成果转让 |
项目简介 | 1.储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统: 专利申请日:2021年03月22日 授权公告日:2023年10月28日 专利权期限:20年 专利介绍:本发明提供一种储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统,属于储能电池技术领域,实时采集储能电池在恒流恒压充电阶段的电压、电流、温度数据,输入健康状态预测模型,估算当前时刻的健康状态;当恒流恒压充电阶段结束,电流由正转负开始放电,求出整个恒流恒压阶段健康状态的平均值;将实时采集任意充放电阶段的电压、电流、温度数据,结合计算的健康状态平均值输入荷电状态预测模型,估算当前时刻的荷电状态。本发明基于LSTM的SOC与SOH联合估算模型,能够实现对储能电池健康状态和荷电状态的在线监测,LSTM循环网络具有长时间记忆能力,可以更好的跟踪动态性能变化,估算精确度高于单独的SOC估算模型,且具有很好的泛化能力和鲁棒性。 2、截至挂牌日,已取得发明专利授权通知书。 | ||||||||||
市场前景分析 | |||||||||||
与同类成果相比优势分析 | |||||||||||
专利明细 | |||||||||||
序号 | 名称 | 申请号 | 类别 | 申请日 | 授权日 |
1 | 储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统 | 2021103024084 | 发明 | 2021-03-22 | 2023-10-28 |
获得资助情况(国家计划课题等) | -- | ||
项目开发阶段 | -- | ||
样品情况 | 无 | 样品类型 | -- |
信息有效期 | -- 至 -- |
三、披露信息
价款支付方式 | 银行转账 | ||
受让方资格条件 | 1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。 3、本项目不接受联合体受让。 |
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重大事项及其他披露内容 | 1.储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统: 专利申请日:2021年03月22日 授权公告日:2023年10月28日 专利权期限:20年 专利介绍:本发明提供一种储能电池荷电状态与健康状态联合估算方法及系统,属于储能电池技术领域,实时采集储能电池在恒流恒压充电阶段的电压、电流、温度数据,输入健康状态预测模型,估算当前时刻的健康状态;当恒流恒压充电阶段结束,电流由正转负开始放电,求出整个恒流恒压阶段健康状态的平均值;将实时采集任意充放电阶段的电压、电流、温度数据,结合计算的健康状态平均值输入荷电状态预测模型,估算当前时刻的荷电状态。本发明基于LSTM的SOC与SOH联合估算模型,能够实现对储能电池健康状态和荷电状态的在线监测,LSTM循环网络具有长时间记忆能力,可以更好的跟踪动态性能变化,估算精确度高于单独的SOC估算模型,且具有很好的泛化能力和鲁棒性。 2、截至挂牌日,已取得发明专利授权通知书。 |
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与转让相关的其他条件 | 意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。 意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》,并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定。)协议成交不收费交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。 |