1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。

1.该标的整体受让，不可拆分。
2.专利介绍：一种基于时空约束的交通数据张量补全方法
专利申请日：2022.09.16
授权公告日：2024.08.06
专利权期限：20年
介绍：本发明公开了一种基于时空约束的交通数据张量补全方法，属于交通数据补全技术领域，包括如下步骤：将从一个地区到另一个地区的交通流数据建模为一个时空张量；使用Tucker分解算法对张量进行建模；建立基于Tucker分解的张量补全优化目标函数；增加空间正则化约束；通过时间序列分析得到Toeplite矩阵T＆lt;subgt;°＆lt;/subgt;来捕获时间依赖性，进而添加时间正则化约束；加入L2范数得到最后的优化目标函数；对优化目标函数进行迭代计算；恢复得到补全后的交通流数据张量。本发明采用了一种新的张量分解补全算法，将城市交通的时空信息与张量分解算法进行有效融合，有效提高了交通数据补全的准确性。
专利介绍：一种基于张量-矩阵耦合的地铁客流量预测方法
专利申请日：2023.11.23
授权公告日：2024.03.08
专利权期限：20年
介绍：本发明公开了一种基于张量‑矩阵耦合的地铁客流量预测方法，属于交通预测领域，包括如下步骤：步骤1、获取地铁客流量数据、兴趣点数据、天气状况数据；步骤2、构建基于张量‑矩阵耦合分解的地铁客流量预测模型；步骤3、采用交替方向乘子法求解最优化模型，获得未来某个时间间隔内的地铁客流量预测值。本发明通过引入时间维度将地铁客流量矩阵数据扩展成三阶地铁客流量张量，将天气特征矩阵和兴趣点矩阵作为辅助信息，降低了预测模型的计算复杂度，提高了地铁客流量预测结果的准确性。
专利介绍：一种基于低秩先验的高速公路数据补全方法
专利申请日：2024.07.26
授权公告日：2024.11.29
专利权期限：20年
介绍：本发明公开了一种基于低秩先验的高速公路数据补全方法，属于交通数据补全领域，包含如下步骤：步骤1、获取带有缺失项的高速公路数据并归一化，然后将归一化后的数据表示为四阶张量形式；步骤2、将高速公路数据补全问题视作低秩张量补全问题，构建秩极小化模型并进行模型转换；步骤3、引入辅助变量和附加约束条件构建目标函数；步骤4、采用交替方向乘子法求解目标函数，得到最终的高速公路补全数据。本发明对高速公路数据具有更高的补全精度。
3．截至挂牌日，已取得发明专利证书。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》，并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定）。协议成交不收取交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。